[1]裴洪飞,闫保中.基于矩特征的目标识别[J].应用科技,2011,38(03):15-19.[doi:10.3969/j.issn.1009-671X.2011.03.004]
 PEI Hongfei,YAN Baozhong.Target recognition based on moment invariants[J].Applied science and technology,2011,38(03):15-19.[doi:10.3969/j.issn.1009-671X.2011.03.004]
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基于矩特征的目标识别(/HTML)
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《应用科技》[ISSN:1009-671X/CN:23-1191/U]

卷:
第38卷
期数:
2011年03期
页码:
15-19
栏目:
自动化技术
出版日期:
2011-03-05

文章信息/Info

Title:
Target recognition based on moment invariants
文章编号:
1009- 671X(2011)03- 0015- 05
作者:
裴洪飞闫保中
(哈尔滨工程大学 自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150001)
Author(s):
PEI HongfeiYAN Baozhong
(College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
关键词:
目标识别形状特征矩不变量支持向量机
Keywords:
target recognition shape feature moment invariants support vector machines
分类号:
TP391
DOI:
10.3969/j.issn.1009-671X.2011.03.004
文献标志码:
A
摘要:
对图像中的目标进行自动识别,既节省了人力,又提高了信息的时效,是模式识别发展的一个重要方向. 文中用矩不变量表示目标的形状特征,并对其在离散时不具有尺寸不变性进行改进,构造了新的矩不变量.根据提取的矩特征设计了支持向量机分类器,用于对不同类型的目标进行分类识别,利用VC++和Libsvm工具开发了自动识别软件.
Abstract:
Automatic identification of the target in an image, which saves manpower and also enhances the efficiency of information, is an important development direction for the pattern recognition. In this paper, moment invariants are used to represent shape features of the target, and that it don’t have size invariance in the discrete time is improved by constructing a new moment invariant. According to moment feature vector, this paper designs the support vector machine classifier to identify the classification of different types of targets, and develops automatic identification software by VC++ and Libsvm tools.

参考文献/References:

[1]张琦.海上目标识别技术研究[D].西安:西北工业大学电子工程学院,2007,XX-XX.
[2]王耀明.图像的矩函数——原理、算法及应用[M]. 上海:华东理工大学出版社,2002.
[3]HU M K. Visual pattern recognition by moment invariants[J]. IEEE Trans on Information Theory,1962,(8):179-187.
[4]金敏,徐守时,汪行.不变矩在模式识别中的应用研究[J].计算机工程与应用,2004,25:65-67.
[5]焦李成,刘芳.智能数据挖掘与知识发现[M].西安:西安电子科技大学出版社,2006:35-42.
[6]邓乃阳,田英杰.数据挖掘中的新方法:支持向量机[M]. 北京:科学出版社,2004:66-81.
[7]CRISTIANINI N, SHAWETAYLOR J. Support vector machines[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2000.
[8]CHANG Chihchung, LIN Chihjen. LIBSVM- a library for support vector machines[EB/OL]. [2010-12-07]. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/.

相似文献/References:

[1]闫保中,雷雯静.基于改进SIFT算法的目标识别[J].应用科技,2018,45(05):76.[doi:10.11991/yykj.201803010]
 YAN Baozhong,LEI Wenjing.Target recognition technology based on improved SIFT algorithm[J].Applied science and technology,2018,45(03):76.[doi:10.11991/yykj.201803010]

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:裴洪飞(1981-),男,硕士研究生,主要研究方向:组合导航,E-mail:hf02414@163.com.cn
更新日期/Last Update: 2011-04-12