[1]陈峰,何桦,王永,等.计及不确定性的虚拟电厂竞标模型[J].应用科技,2018,45(05):62-66.[doi:10.11991/yykj.201712010]
 CHEN Feng,HE Hua,WANG Yong,et al.The bidding model for a virtual power plant considering uncertainty[J].yykj,2018,45(05):62-66.[doi:10.11991/yykj.201712010]
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计及不确定性的虚拟电厂竞标模型(/HTML)
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《应用科技》[ISSN:1009-671X/CN:23-1191/U]

卷:
第45卷
期数:
2018年05期
页码:
62-66
栏目:
现代电子技术
出版日期:
2018-09-15

文章信息/Info

Title:
The bidding model for a virtual power plant considering uncertainty
作者:
陈峰1 何桦1 王永1 胡剑锋1 郭勉2
1. 南京南瑞继保电气有限公司, 江苏 南京 211102;
2. 河海大学 能源与电气学院, 江苏 南京 211100
Author(s):
CHEN Feng1 HE Hua1 WANG Yong1 HU Jianfeng1 GUO Mian2
1. NR Electric Co., Ltd., Nanjing 211102, China;
2. College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, China
关键词:
虚拟电厂不确定性鲁棒优化区间预测电力市场电价集合经验模态分布相关向量机
Keywords:
virtual power plantuncertaintyrobust optimizationinterval predictionelectricity marketelectricity priceensemble empirical mode decomposition (EEMD)relevance vector machine (RVM)
分类号:
TM621
DOI:
10.11991/yykj.201712010
文献标志码:
A
摘要:
电力市场的电价具有不确定性特征,虚拟电厂参与市场竞标时如何处理不确定性因素的影响值得深入研究。为此基于集合经验模态分解和相关向量机的区间预测(EEMD-RVM)模型实现电价的区间预测,应用鲁棒优化的方法处理电力市场电价的不确定性,从而建立计及市场电价不确定性的虚拟电厂鲁棒优化竞标模型。算例分析讨论了电价不确定性对虚拟电厂(VPP)竞标的影响,以及不同节点电价对VPP与外部电网能量调配的影响。算例结果验证了所提模型的有效性和实用性,说明文章提出的鲁棒优化模型可以实现VPP的优化竞标。
Abstract:
The electricity price on the electricity market has uncertainty. It is worthy of consideration in depth for vitual power plant (VPP) about the way of dealing with the influence of uncertainty factor when participating in bidding on the market. An interval prediction of the electricity price is realized based on EEMD-RVM, using a robust optimization approach to deal with uncertainty of the electricity price on the power market, thereby develop the robust optimization bidding model for a virtual power plant considering uncertainty. The impact of uncertainty of electricity price on theVPP bidding and that of electricity price at different time on the energy allocation of outer power grid is discussed in the calculation example. The results verify effectiveness and practicality of the developed model, illustrating that the proprosed robust optimization model can realize optimization bidding of VPP.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-12-15。
基金项目:国家自然科学基金项目(51107032)
作者简介:陈峰(1982-),男,高级工程师;何桦(1977-),男,高级工程师
通讯作者:陈峰,E-mail:nrchenfeng@126.com
更新日期/Last Update: 2018-09-04