参考文献/References:
[1] 谭晓栋, 罗建禄, 李庆, 等. 机械系统的故障演化测试性建模及预计[J]. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(3): 442-448, 459
[2] 郝泽龙. 基于复杂网络理论的电网连锁故障模型研究[D]. 厦门: 厦门理工学院, 2015.
[3] 王文彬, 赵斐, 彭锐. 基于三阶段故障过程的多重点检策略优化模型[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34(1): 223-232
[4] 沈安慰, 郭基联, 王卓健. 竞争性故障模型可靠性评估的非参数估计方法[J]. 航空动力学报, 2016, 31(1): 49-56
[5] 王建华. 具有混合故障模型系统的可靠性分析[D]. 沈阳: 沈阳师范大学, 2011.
[6] 李艳. 网络上的多策略演化动力学研究[D]. 南京: 南京航空航天大学, 2015.
[7] 刘新民, 孙峥, 孙秋霞. 基于Logistic模型的城市交通系统演化研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2016, 35(1): 156-161, 166
[8] ZYLBERSZTAJN D. Agribusiness systems analysis: origin, evolution and research perspectives[J]. Revista de administra??o, 2017, 52(1): 114-117.
[9] FUXJAGER M J, SCHUPPE E R. Androgenic signaling systems and their role in behavioral evolution[J]. The journal of steroid biochemistry and molecular biology, 2018, 184: 47-56.
[10] POLZER N, GEWALD H. A structured analysis of smartphone applications to early diagnose Alzheimer′s disease or dementia[J]. Procedia computer science, 2017, 113: 448-453.
[11] POLLACK J, BIESENTHAL C, SANKARAN S, et al. Classics in megaproject management: a structured analysis of three major works[J]. International journal of project management, 2018, 36(2): 372-384.
[12] AKATSU S, FUJITA Y, KATO T, et al. Structured analysis of the evaluation process for adopting open-source software[J]. Procedia computer science, 2018, 126: 1578-1586.
[13] HU M A, MACDERMID J C, KILLIP S, et al. Health information on firefighter websites: structured analysis[J]. Interactive journal of medical research, 2018, 7(2): e12.
[14] MARIA R B, FRAULOB H M, CHIAKI A, et al. Concurrent structured analysis SE method applied to a solar irradiance monitor satellite[J]. INCOSE international symposium, 2016, 26(1): 630-644.
[15] 崔铁军, 马云东. 多维空间故障树构建及应用研究[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(4): 32-37, 62
[16] CUI Tiejun, LI Shasha. Deep learning of system reliability under multi-factor influence based on space fault tree[J]. Neural computing and applications, 2019, 31(9): 4761-4776.
[17] 崔铁军, 马云东. DSFT的建立及故障概率空间分布的确定[J]. 系统工程理论与实践, 2016, 36(4): 1081-1088
[18] 崔铁军, 马云东. 离散型空间故障树构建及其性质研究[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(10): 1753-1761
[19] 崔铁军, 马云东. DSFT中因素投影拟合法的不精确原因分析[J]. 系统工程理论与实践, 2016, 36(5): 1340-1345
[20] CUI Tiejun, LI Shasha. Study on the construction and application of discrete space fault tree modified by fuzzy structured element[J]. Cluster computing, 2019, 22(3): 6563-6577.
[21] 崔铁军, 马云东. DSFT下模糊结构元特征函数构建及结构元化的意义[J]. 模糊系统与数学, 2016, 30(2): 144-151
[22] 崔铁军, 汪培庄, 马云东. 01SFT中的系统因素结构反分析方法研究[J]. 系统工程理论与实践, 2016, 36(8): 2152-2160
[23] 崔铁军, 马云东. 因素空间的属性圆定义及其在对象分类中的应用[J]. 计算机工程与科学, 2015, 37(11): 2169-2174
[24] 崔铁军, 马云东. 基于因素空间中属性圆对象分类的相似度研究及应用[J]. 模糊系统与数学, 2015, 29(6): 56-63
[25] LI Shasha, CUI Tiejun, LIU Jian. Study on the construction and application of Cloudization Space Fault Tree[J]. Cluster computing, 2019, 22(3): 5613-5633.
[26] 崔铁军, 李莎莎, 马云东, 等. SFT下云化因素重要度和因素联合重要度的实现与认识[J]. 安全与环境学报, 2017, 17(6): 2109-2113
[27] CUI Tiejun, WANG Peizhuang, LI Shasha. The function structure analysis theory based on the factor space and space fault tree[J]. Cluster computing, 2017, 20(2): 1387-1398.
[28] 崔铁军, 李莎莎, 王来贵. 完备与不完备背景关系中蕴含的系统功能结构分析[J]. 计算机科学, 2017, 44(3): 268-273, 306
[29] 崔铁军, 李莎莎, 王来贵. 基于属性圆的多属性决策云模型构建与可靠性分析应用[J]. 计算机科学, 2017, 44(5): 111-115
[30] 崔铁军, 李莎莎, 马云东, 等. 不同元件构成系统中元件维修率分布确定[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(5): 1309-1318
[31] 崔铁军, 李莎莎. 空间故障树与空间故障网络理论综述[J]. 安全与环境学报, 2019, 19(2): 399-405
[32] LI Shasha, CUI Tiejun, LIU Jian. Research on the clustering analysis and similarity in factor space[J]. International journal of computer systems science & engineering, 2018, 33(5): 397-404.
[33] CUI Tiejun, LI Shasha. Research on basic theory of space fault network and system fault evolution process[J]. Neural computing and applications, 2020, 32(6): 1725-1744.
[34] 崔铁军, 马云东. 考虑点和线的有向无环网络连通可靠性研究[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(11): 3315-3318
[35] 崔铁军, 李莎莎, 朱宝艳. 含有单向环的多向环网络结构及其故障概率计算[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(7): 19-24
[36] 何华灿. 重新找回人工智能的可解释性[J]. 智能系统学报, 2019, 14(3): 393-412
[37] 何华灿. 泛逻辑学理论——机制主义人工智能理论的逻辑基础[J]. 智能系统学报, 2018, 13(1): 19-36